Ten kurs powstał z myślą o studencie pierwszego roku psychologii przygotowującym się do egzaminu z metodologii badań psychologicznych i statystyki — przedmiotu, który dla wielu studentów bywa najtrudniejszym elementem pierwszego roku, bo wymaga innego rodzaju myślenia niż większość pozostałych zajęć. Kurs kontynuuje ścieżkę studencką, tym razem porządkując narzędzia, dzięki którym cała reszta psychologii jako nauki empirycznej w ogóle działa.
Zaczynamy od różnicy między wiedzą potoczną a naukową i cyklu badawczego, przechodzimy przez zmienne i hipotezy, przegląd metod badawczych (eksperyment, korelację, obserwację, studium przypadku), szczegóły eksperymentu psychologicznego, trafność i rzetelność, dobór próby oraz etykę badań — z historią eksperymentów Milgrama i Zimbardo.
Druga połowa kursu to statystyka wyjaśniana po ludzku, bez wyprowadzeń matematycznych: statystyka opisowa, testowanie hipotez i wartość p, projekty badawcze, zagrożenia trafności, skale pomiarowe, testy psychologiczne, rozkład normalny, testy t i korelacja, ANOVA i związek korelacji z przyczynowością, wielkość efektu i moc statystyczna.
Ostatnie bloki obejmują metody jakościowe, konstruowanie ankiet, metaanalizę i hierarchię dowodów naukowych, strukturę artykułu naukowego (IMRaD) oraz — na zakończenie — rozpoznawanie p-hackingu, HARKingu i błędów interpretacyjnych w mediach popularnych, ucząc krytycznego, naukowego myślenia przydatnego przez całe studia i dalszą praktykę zawodową.
Każdy moduł kończy się krótkim sprawdzianem w stylu egzaminacyjnym, a do kursu dołączony jest komplet materiałów do samodzielnej nauki: fiszki z kluczowymi pojęciami, schemat cyklu badawczego, tabela metod badawczych i testów statystycznych oraz zbiorczy zestaw pytań powtórkowych do całego kursu.